我正在编写一个依赖于特定gem的库。我需要gem并在我的代码中使用它，只要在用户的机器上安装了gem，一切都很好。但如果不是呢？!我认为这很好，因为我可以从require命令中解救出来并向输出打印一条消息以通知用户缺少gem并优雅地完成它，但我收到错误!你能告诉我应该怎么做或者这段代码有什么问题吗:beginrequire"some_gem"rescueputs"pleaseinstallsome_gemfirst!"end 最佳答案 如果require无法加载所需的库，则会引发LoadError异常。但是，您从不在任何地方从Loa

我无法安装debuggargem。我收到这个错误，我不知道为什么:Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingdebugger:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p547/bin/rubyextconf.rbcheckingforrb_method_entry_t.called_idinmethod.h...nocheckingforrb_control_frame_t.method_id

我正在关注StanfordMachineLearningclass与教授。AndrewNg和我想开始用ruby​​实现示例。是否有任何框架/gems/libs/现有代码可以在ruby​​中实现机器学习？我发现了一些与此和一些项目相关的问题，但似乎已经很老了。 最佳答案 算法本身不是特定于语言的。您可以使用任何您想要的语言来实现它们。为了获得最大效率，您将需要使用基于矩阵/向量的计算。Ruby有一个内置的Matrixclass可以用来实现这些算法。该实现与使用Octave的实现非常相似。您自己实现算法所需的一切都包含在1.9+的基本标

刚刚升级到ruby​​2.0/rails4.0并尝试在新的rails项目上运行bundleinstall。每当它遇到尚未安装的东西时，它就会吐出:Installingcoffee-rails(4.0.0.beta1)Errno::ENOENT:Nosuchfileordirectory-/usr/lib/ruby/gems/2.0.0/build_info/coffee-rails-4.0.0.beta1.infoAnerroroccurredwhileinstallingcoffee-rails(4.0.0.beta1),andBundlercannotcontinue.Makesu

我在Windows上，已经从ruby​​1.8.x更新到1.9.x，现在收到错误弹出窗口，提示缺少ruby​​-mssomethingrt.1.8.x.dll。我想找出哪些gem具有native扩展，以便我可以卸载它们并在安装期间再次在本地强制重建native扩展，以使错误消失。 最佳答案 基于thisanswer，这里是一个解决方案，它可以找到并提供重新安装具有native扩展的gems适用于最近的ruby(>=1.9)。native_gems=[]Gem::Specification.eachdo|spec|native_gem

1.这里介绍由 sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 所给出的关于混淆矩阵的一个小例子，来进行理解混淆矩阵及如何应用混淆矩阵来对数据进行分析2.先了解混淆矩阵的一些基本信息，这里规定正类为1，负类为0TP(TruePositives):预测为1，而真实的也为1（即正类判断为正类，1判断为1）TN(TrueNegatives):预测为0，真实的也为0  （即负类判断为负类，0判断为0）FP(FalsePositives):预测为1，真实的为0    （即负类判断为正类，将0判断为了1）FN(FalseNegatives):预测为0，真实为1    （即正类

0前言（目的导向直接跳过去年换了新设备macbookM1，因为在知乎实习的时候用了苹果完完全全被它的触控板吸引住了，研一结束后打算重拾代码啦，为了更好地实现代码的写协作和云端备份，当然是要先配置好git啦～我首先看了git官网的下载说明，非常地繁琐：第一步「Installhomebrewifyoudon’talreadyhaveit」，我去到homebrew官网：https://brew.sh/下载homebrew，在本地终端执行命令会发现进行地非常慢，而且中间会有很多连接不上网站的情况。所以选择用回老法子，国内镜像hhh1步骤1.1安装homebrew打开苹果自带terminal终端，输入以

前言我们经常会遇到一边使用linux系统时候一边使用windows，这个时候会产生很多需要传输的文件，当然我们可以使用sshscp进行传输，或者使用FileZilla、Winscp等工具，但是这些还是在自己的软件内进行一些基本同步，要是遇上很复杂的文件，此时需要自动同步，我们还有别的什么工具呢，linux本身的nfs的网络挂载，跨系统的操作呢？今天介绍samba，可以使得win和linux连通，产生一个共享文件夹。vmware也有共享文件夹，在虚拟机配置里面大家可以看到如下配置，文章很多，我就不过多赘述。今天主要分享是ubuntu下安装samba进行win和ubuntu共享数据的操作。作者：良

安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min

ABB机器人编程基础_手动示教+记录+修改点位数据的具体方法和步骤示例如下图所示，打开示教器，控制柜切换到手动模式，电机上电，找到程序编辑器，点击进入，如下图所示，点击进入例行程序，点击左下角的文件—新建例行程序，如下图所示，新建一个名称为R_PRO1的例行程序，然后点击显示例行程序，如下图所示，进入例行程序R_PRO1，如下图所示，回到主界面，找到手动操纵，点击进入选择机器人的动作模式，这里选择轴1-3进行举例说明，或者可以按下示教器上的快捷键进行快速切换动作模式，选择完成后点击确定，